3月17日，格靈深瞳将登陸科創闆
格靈深瞳以“讓計(jì)算(suàn)機看(kàn)懂世界”爲願景，專注于将先進的計(jì)算(suàn)機視(shì)覺技術和(hé)大(dà)數據分析技術與應用(yòng)場景深度融合，提供面向城(chéng)市管理(lǐ)、智慧金(jīn)融、商業零售、體育健康、軌交運維等領域的人工(gōng)智能(néng)産品及解決方案。
其中城(chéng)市管理(lǐ)領域已覆蓋全國多省市的公安局、公安交通管理(lǐ)局、政法委員會(huì)等政府機關或企事(shì)業單位；智慧金(jīn)融領域已覆蓋農(nóng)業銀行全國各省市的上(shàng)千家分支機構；商業零售領域已覆蓋中國石化、現(xiàn)代汽車等多家國内外(wài)知(zhī)名企業。是國内計(jì)算(suàn)機視(shì)覺行業和(hé)算(suàn)法技術的早期探索者和(hé)實踐者。
人工(gōng)智能(néng)技術，讓機器視(shì)覺更智能(néng)
人工(gōng)智能(néng)技術是指研究和(hé)開(kāi)發用(yòng)于模拟、延伸和(hé)擴展人的智能(néng)一門(mén)技術科學，其産業鏈可分爲基礎層、技術層、應用(yòng)層。其中技術層是人工(gōng)智能(néng)發展的重要基石。主要爲人工(gōng)智能(néng)提供核心的算(suàn)法與應用(yòng)技術，包括以深度學習爲代表的算(suàn)法模型，以及計(jì)算(suàn)機視(shì)覺、智能(néng)語音(yīn)、機器學習、生物特征識别、知(zhī)識圖譜等關鍵技術。
随着人工(gōng)智能(néng)技術的不斷進步與發展，部分技術進入産業化發展階段，其中計(jì)算(suàn)機視(shì)覺已成爲人工(gōng)智能(néng)中技術率先取得較大(dà)突破、應用(yòng)場景較爲明(míng)确的關鍵技術之一，在人工(gōng)智能(néng)中占據重要地位。
計(jì)算(suàn)機視(shì)覺是使用(yòng)計(jì)算(suàn)機模仿人類視(shì)覺系統的科學，讓計(jì)算(suàn)機擁有類似人類提取、處理(lǐ)、理(lǐ)解、分析圖像以及圖像序列的能(néng)力。在計(jì)算(suàn)機視(shì)覺方面，深度學習和(hé)深度網絡在圖像物體識别方面取得了(le)變革性成果，在物體視(shì)覺方面較傳統方法體現(xiàn)了(le)巨大(dà)優勢。2015 年基于深度學習的計(jì)算(suàn)機視(shì)覺算(suàn)法在 ImageNet 數據庫上(shàng)的識别準确率首次超過人類，計(jì)算(suàn)機視(shì)覺技術得到(dào)顯著進步。
由于人類 70%以上(shàng)的信息獲取依靠視(shì)覺，而各領域模仿人類視(shì)覺均需要通過計(jì)算(suàn)機視(shì)覺技術從(cóng)視(shì)覺信号中提取并處理(lǐ)信息。因此具備精準的大(dà)數據采集與識别歸納能(néng)力，可實現(xiàn)多場景、多目标的視(shì)覺數據采集、多重屬性提取與智能(néng)識别的計(jì)算(suàn)機視(shì)覺在城(chéng)市管理(lǐ)、金(jīn)融、互聯網、零售、交通、醫(yī)療、工(gōng)業等諸多領域擁有廣泛應用(yòng)，并在人工(gōng)智能(néng)中占據重要地位。
基于人工(gōng)智能(néng)技術，機器正從(cóng)“看(kàn)得見”、 “看(kàn)得清”向“看(kàn)得懂”的方向轉化。
應用(yòng)場景，路在何方
随着人工(gōng)智能(néng)技術的不斷進步與發展，智能(néng)應用(yòng)已成爲當前及未來(lái)較長發展周期的核心要義，與此同時(shí)，人工(gōng)智能(néng)視(shì)覺技術正與生産生活的各個領域相融合。提供面向城(chéng)市管理(lǐ)、商業零售、體育健康、工(gōng)業等領域的人工(gōng)智能(néng)産品及解決方案。
城(chéng)市管理(lǐ)領域
人工(gōng)智能(néng)視(shì)覺技術在公安、交管、司法、政務、 國土資源、環保等城(chéng)市管理(lǐ)的方方面面均發揮了(le)重要的作(zuò)用(yòng)。
近年來(lái)，我國城(chéng)市管理(lǐ)逐漸走向集約化治理(lǐ)、協同化治理(lǐ)、精細化管理(lǐ)等方向，尤其是新冠肺炎疫情爆發以來(lái)，基于視(shì)圖大(dà)數據，有效提升了(le)政府機構情報(bào)收集、協作(zuò)辦案和(hé)快(kuài)速反應處置的能(néng)力，促進了(le)交通管理(lǐ)效率的提高(gāo)，提升社區(qū)對(duì)相關事(shì)件的預測、預警、預防和(hé)預控能(néng)力。有效提升了(le)戰“疫”的精準性和(hé)智能(néng)化，進一步激發出城(chéng)市管理(lǐ)創新的巨大(dà)潛能(néng)。
消費與體育産業
我國零售業蓬勃發展，規模穩步擴大(dà)。人工(gōng)智能(néng)技術在零售領域的滲透，主要是圍繞品牌商、零售商、消費者等參與主體及零售産業鏈條，構建數據打通、場景貫通、深度觸達的“AI+零售”體系。其中，視(shì)覺技術主要應用(yòng)場景包括商品識别分析、智能(néng)運營及無人零售等。
零售企業引進人工(gōng)智能(néng)視(shì)覺技術，可提高(gāo)運營能(néng)力、降低(dī)人工(gōng)等經營成本；且可通過改善顧客消費體驗，促進消費者轉化率提升，爲零售企業業務發展增添動能(néng)。未來(lái)， 零售業在采購、生産、供應鏈、營銷、服務等多環節的運營模式和(hé)消費者體驗将不斷優化，智能(néng)化水(shuǐ)平将不斷提高(gāo)。
在體育産業方面，人工(gōng)智能(néng)視(shì)覺技術在體育領域的首先應用(yòng)于競技體育中，其在運動員的評估選 拔、身體監測、訓練反饋、傷病預防以及戰術制定與賽事(shì)預測等場景中的作(zuò)用(yòng)日益顯著。
在工(gōng)業智能(néng)制造上(shàng)
雖然目前人工(gōng)智能(néng)視(shì)覺技術在工(gōng)業領域的應用(yòng)尚處于探索發展階段，但(dàn)是基于人工(gōng)智能(néng)視(shì)覺技術的智能(néng)檢修與運維，能(néng)夠有效應對(duì)工(gōng)業作(zuò)業中的部件結構複雜(zá)、檢修範圍廣、 細小(xiǎo)部件多、檢修頻次高(gāo)、作(zuò)業強度大(dà)等難點，顯著提升檢修與運維效率，有力保障工(gōng)業作(zuò)業中的運行安全。
機器視(shì)覺細分市場規模